1. Решения и примеры реализации модуля




1.1. Банковский сектор

  • Выявление поддельных документов.
    При подозрении на предъявление клиентом для снятия вклада поддельного договора на иное лицо, менеджер сравнивает фото истинного владельца
    договора из базы СРМ с потенциальным мошенником. При подтверждении мошенничества принимает меры.

  • Выявление краж банковской карты.
    Клиент забыл достать из банкомата карту, следующий клиент вытащил её до захвата банкоматом и совершил покупки. Инцидент расследован: лицо вора
    распознано и внесено в чёрный список.

  • Предотвращение операции с чужой банковской картой.
    Система распознаёт лицо совершающего операцию по карте в банкомате и сравнивает с фото истинного владельца карты из СРМ. При выявлении
    несовпадения менеджер связывается с истинным владельцем или блокирует карту.

  • Предотвращение несанкционированного допуска к данным.
    Не допустить проникновение злоумышленника в офис банка и утечку информации поможет СКУД с двойной авторизацией на основе биометрических
    признаков: исключается использование ворованного пропуска или чужого пропуска в сговоре с владельцем. Инцидент расследован: лицо вора
    распознано и внесено в чёрный список.



1.2. Ритейл

  • Предотвращение воровства посетителями.
    Создается специальный список, например «Мошенники», в который добавляются лица людей, ранее совершавших кражи в магазине. При посещении
    торговой точки посетителями из указанного списка модуль оперативно направляет уведомление персоналу. Это позволяет принимать упреждающие
    воровству меры в соответствии с установленным в компании бизнес-процессом.

  • Предотвращение мошенничества сотрудников.
    С помощью модуля распознавания лиц контролируется соблюдение регламентов рабочего дня персонала, продолжительность перерывов и нахождения

    вне рабочей зоны. Исключаются факты мошенничества, связанные с передачей пропуска на проход сторонним лицам, а также формируется отчет с

    доказательной базой о том, сколько фактически отработал каждый сотрудник.



1.3. Промышленность

  • Предотвращение краж, вандализма, терроризма.
    СБ крупных предприятий физически не может запомнить в лицо всех сотрудников и наемных рабочих, поэтому возможно проникновение на территорию
    по поддельным пропускам. СКУД в интеграции с модулями распознавания лиц идентифицирует и не пропустит злоумышленников.

  • Соблюдение секретности.
    СКУД с авторизацией по идентификатору и по лицу, с использованием модуля распознавания лиц, предотвратит инциденты несанкционированного
    доступа в результате кражи идентификатора или передачи его третьим лицам.

  • Контроль посещения предприятия.
    СКУД обманывают, предъявляя на проходной идентификатор и крупную фотографию его владельца, а не настоящего человека, с целью имитировать
    его прибытие на рабочее место, скрывая прогул. Технология распознавания "живости" лица выявит махинации пропуском.



1.4. Бизнес-центры и офисы

  • Контроль эффективности сотрудников.
    СКУД, интегрированный с модулем распознавания лиц, определит время прихода и ухода работника, фактическое рабочее время, время нахождения

    в курилке, перемещения между помещениями, автоматически составит отчет для принятия мер.



1.5. Рестораны и гостиницы

  • Продвижение бренда в интернете, оценка эффективности рекламы.
    Face Recognition распознает уникальных и постоянных посетителей, проведет аналитику по демографическому признаку и подсчитает конверсию.
    Проведенная аналитика повысит эффективность таргетированной рекламы, после чего Face Recognition подсчитает приток новых уникальных посетителей.

  • Контроль эффективности сотрудников.
    СБ крупных ресторанов не могут запомнить большое количество персонала в лицо и распознать нарушителя трудовой дисциплины.
    Face Recognition распознает нарушителей, автоматически сформирует отчет о фактическом времени работы и времени нахождения вне рабочего места,
    который станет основанием для санкций или выговоров.