1. Описание детектора. Назначение. Принцип работы.
Нейронный детектор пустых полок применяется для определения на изображении товаров и пустот на полках. За логику работы детектора отвечает скрипт, позволяющий генерировать отчёты по состояниям полок.
Отчёты помогают определить потребность в пополнении товарами указанных зон полок, а своевременное пополнение товаров ведет к увеличению продаж и уменьшению списанной по истёкшему сроку годности продукции.
Поэтому данный детектор находит свое применение в сетевых супермаркетах и магазинах.
1.1 Особенности.
- Работает на основе нейросети, что улучшает качество детекции и распознавание.
- Определяет и различает самые разнообразные товары на полках.
- Лучше всего детектирует товары прямоугольной формы, стоящие рядами.
- Определяет пустоты на полках, когда товары стоят рядами.
- Формирует ежедневные отчёты и уведомления по пустотам на полках.
- Благодаря скриптам есть возможность определения новой логики работы детектора - под узконаправленные задачи.
1.2 Ограничения.
- Нет возможности определять пустоты в ящиках, когда товары лежат хаотично.
- Возможны ложные срабатывания на стеллажах с решетчатой стенкой.
- Функционал уведомлений пока не реализован.
- Хуже детектируются мелкие товары, лежащие хаотично - фрукты, овощи.
2. Базовая настройка модуля.
2.1 Настройка GPU сервера аналитики.
Перед началом настройки модуля необходимо выбрать соответствующий режим работы GPU сервера аналитики.
Для этого сделать следующее:
1. На сервере аналитики открыть вкладку "Модули" - "Аналитика".
2. В окне устройств выбрать GPU и активировать "Детектор пустых полок".
3. Перезагрузить сервер аналитики для применения изменений.
2.2 Видеоурок по базовой настройке модуля.
По умолчанию, скрипт формирует скриншот и отчёт по состоянию полок - 1 раз в 15 минут.