Описание
Нейронный детектор оставленных предметов позволяет обнаруживать различные по размеру предметы, оставленные в поле зрения камеры.
Он может оперативно выявлять бесхозные и забытые вещи, потенциально угрожающие безопасности объекта видеонаблюдения.
Детектор способен определять тип оставленного предмета, его хозяина и соответственно не реагировать на посторонних людей, находящихся рядом, что является его главным преимуществом по сравнению с "простым" детектором оставленных предметов, работающим на CPU. Также, он работает на основе детектора предметов и людей, поэтому не зависит от фона и лучше срабатывает в сложных условиях.
Настройка параметров
Параметры детектора
Для подключения и настройки детектора необходимо в Настройках канала установить флаг Детектор оставленных предметов и нажать на ссылку Настроить детектор...
В открывшемся окне Детектор на вкладке Базовые настройки выберете Качество сети детектора. И с помощью настройки Кадр/сек задайте количество кадров, которые будут собираться в секунду для работы детектора.
Качество: простой, средний и продвинутый -- выбор качества сети детектора.
Качество сети влияет на качество и скорость работы детектора.
Чем выше качество сети - тем лучше детектор работает на сложных сценах, но тем больше нагрузка на сервер.
Настройка Кадр/сек (4, 8, 15, 25) определяет количество кадров, которые собираются за секунду для работы детектора.
При увеличении этого параметра количество ложных срабатываний может уменьшиться, но при этом, увеличиться нагрузка на видеокарту.
Размеры объектов
При помощи настройки Размер объекта определите примерный размер предмета, на который будет реагировать детектор.
С помощью кнопок "Показать", можно оценить размеры детектируемого объекта. Предметы, значительно превышающие максимальный размер и не достигающие минимальный размер, будут проигнорированы.
Зоны работы детектора
По умолчанию, детектор отслеживает появления оставленных объектов во всей области изображения. При необходимости, вы можете уменьшить эту область. Для этого перейдите во вкладку Подсчет объектов и передвиньте точки заданной зоны.
В этой вкладке пользователь может формировать Зоны подсчета детектора.
Таким образом, информация о детекциях будет поступать только с выделенной зоны. По умолчанию, зона детекции - это весь кадр.
- Чтобы изменить зону, нужно перетащить точки в нужные места.
- А если для построения требуемой зоны точек не хватает, нужно навести курсор на границу зоны и щелкнуть по ней, появится новая точка.
Детектор имеет возможность определить класс оставленного предмета: чемодан, рюкзак, коробка (и похожие по форме объекты), пакет, дафл (большая спортивная сумка) и сумка (обычно небольшая женская).
Для этого, необходимо поставить галочку напротив соответствующего типа предмета.
- Цвет рамки предмета позволяет различать типы оставленных предметов
События
С помощью скриптов можно настроить реакцию детектора на следующие события:
- Предмет без хозяина: если хозяин предмета не определен, то детектор сработает по истечению заданного пользователем времени. Порог задается в окне время без движения.
- Хозяин исчез из кадра. Если трек человека исчез (человек скрылся за каким-то предметом или его перекрывают другие люди ), то с помощью параметра время после исчезновения устанавливается время, после которого будет сгенерированно событие.
- Хозяин вышел из кадра. Так как при полном сближении центра рамки определяющей человека с границей кадра, детекция человека теряется, существует параметр расстояние до границы кадра. Он задает пороговое значение близости центра рамки определяющей человека к краю кадра. Если расстояние от центра рамки до границы меньше заданного процента от всего кадра, детектор сработает через заданное время.
Скрипт выдаётся менеджером при покупке модуля
Рекомендации по настройке и монтажу
Если появляются ложные срабатывания на объектах, похожих на коробки, уменьшить их можно с помощью повышения качества распознавания.
Лучше всего детектор работает на сценах в холлах, на ракурсах сбоку-сверху и сверху. При этом, для лучшего распознавания, объекты не должны быть расположены слишком далеко и сливаться друг с другом.
Детектору будет сложно распознать предметы вдали, если они сливаются или размыты.